從智能語音助手、自動駕駛汽車，到醫療診斷、金融決策，人工智能（AI）逐漸滲透到我們生活的每一個角落，引領著人類邁向一個更加智能、便捷的未來。然而，不同的人對AI有不同的看法，有人對它充滿了恐懼和擔憂，有人已經憑借它賺得了第一桶金。那么，到底什么是AI ？

今天，我們將帶您一起探尋AI的世界，共同感受這個充滿無限可能的智能時代！

一、揭秘AI

到底什么是AI ？

是人名？還是款軟件？其實，都不是！

AI是人工智能（Artificial Intelligence）的縮寫，是一門研究開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的技術科學。簡單來說，AI是一門科學，它融合了計算機科學、數學、統計學、哲學、心理學等多個學科的知識體系，但總體上，它歸屬于計算機學科的范疇。

作為計算機科學領域之一的人工智能學科，它涉及以人腦決策過程為模型的 AI 算法的開發，包括機器學習和深度學習，讓機器可以從可用數據中“學習”，并隨著時間推移做出越來越準確的分類或預測。換句話說，就是讓機器試著像人類一樣，會聽、會看、會說、會想、會思考、會行動、會決策。

AI與計算機程序有什么不同？

AI（人工智能）與普通計算機之間的差異就像是一位聰明絕頂的科學家與一位普通的計算器操作者之間的對比。

AI不僅能完成基本的計算任務，還能像人類一樣進行推理、決策，甚至理解我們的語言和識別圖像！而相比之下，普通計算機就像是一位忠實的助手，主要幫助我們完成日常的數據處理、存儲和傳輸等基本任務。

在技術實現上，AI就像是一位不斷學習的“學霸”，通過復雜的算法和模型，從大量的數據中汲取知識并不斷改進自己。而普通計算機則更像是一位按部就班的工作者，按照預設的程序和指令完成任務。

AI會取代人類，占有整個世界嗎？

在科幻大片《終結者》(Terminator）中，機器人想完全占有這個世界，把人類趕盡殺絕。對此我們不禁要問：AI會取代人類嗎？

回答這個問題，不得不提到AI的分類。從實踐角度來看，AI可分為弱人工智能和強人工智能。

弱人工智能，也被稱為窄AI（Narrow AI）或應用AI（Applied AI），是經過訓練并專注于執行特定任務的人工智能。當前大部分人工智能都屬于弱人工智能。這些機器雖然看起來像是智能的，但實際上并不真正擁有智能，也不會有自主意識。例如蘋果的 Siri、亞馬遜的 Alexa、IBM watson 和自動駕駛汽車等。

而強人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）則是指能夠像人類一樣進行智能思考、自主學習、自我進化的人工智能，通常由通用人工智能 (AGI) 和超人工智能 (ASI) 組成。

通用人工智能 (AGI) 或通用 AI 是人工智能的一種理論形式，是指機器會有自我意識，有能力像人類一樣解決問題、學習和規劃未來。而超人工智能 (ASI）也稱為超智能，指機器具備超越人腦的智力和能力。

雖然強人工智能目前仍然處在理論階段，但它是人工智能領域的重要發展方向。這其中最好的例子可能是科幻小說《2001：太空漫游》中的“超人”和電影中鋼鐵俠的智能管家“賈維斯”。

早在1942年，美國科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在自己的短篇小說《Runaround（環舞）》中提出了影響深遠的“機器人三定律”：一、機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；二、除非違背第一定律，否則機器人必須服從人類命令；三、除非違背第一或第二定律，否則機器人必須保護自己。

如今，我們應該以積極、理性和全面的態度來看待AI。它具有巨大的潛力和應用價值，能夠在多個領域提高生活質量和工作效率。然而作為工具，既有利，也有弊。其發展也伴隨著倫理、道德以及就業、隱私、安全等方面的挑戰。但相信，時間最終會給我們答案。

二、人工智能（AI）的歷史與發展

AI并不是一個新興的概念。1950年，著名的圖靈測試誕生，按照“人工智能之父”艾倫·圖靈的定義，如果一臺機器能夠（通過電傳設備）與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。同一年，圖靈還預言會創造出具有真正智能機器的可能性。

1956年夏天，計算機專家約翰·麥卡錫和馬文·明斯基提出“人工智能”一詞，這被人們看作是人工智能正式誕生的標志。

同年，在達特茅斯學院舉行的夏季人工智能研究會議上，不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家正式確定人工智能這一術語并為其確立研究學科。

該會議后，AI迎來了第一個發展高峰，研究者們瘋狂涌入人工智能賽道，機器開始學會處理簡單的邏輯問題，研究者們取得了包括搜索式推理、自然語言處理等多項重要成就。

但好景不長，由于當時計算機有限的內存和處理速度導致人工智能長期缺乏進展，于是多國政府機構停止了對人工智能研究的資助，人工智能于20世紀70年代迎來了第一個行業寒冬。

20世紀80年代，一類名為“專家系統”（Expert System，簡稱ES）的AI程序開始廣泛被全世界的公司采納。該系統是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統，它可以通過利用大量的專門知識與經驗，來推理、判斷和解決一些需要人類專家才能處理的復雜問題。同一時期，第一個試圖解決常識問題的程序Cyc項目啟動，該項目將常識編碼到機器中，建立可以容納一個普通人知道的所有常識的巨型數據庫，從而使人工智能的應用能夠以類似人類推理的方式工作。

人工智能由此進入第二次發展高潮，日本和英美等國家開始陸續對人工智能等信息技術領域的研究提供大量資金，機器學習開始興起。但漸漸地，人們發現專家系統不僅更新和維護成本非常高，數據缺乏與計算性能問題也并沒有得到根本性解決，人工智能研究領域再次遭遇財政困難，其發展也進入了第二次寒冬。

20世紀90年代，得益于摩爾定律（集成電路上可容納的晶體管數量大約每經過18個月到24個月便會增加一倍，意味著處理器的性能大約每兩年翻一倍，同時價格下降為之前的一半），計算機算力性能大幅度提升，人工智能迎來第三發展高潮。

2016年，Google人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰經過長達5個小時的搏殺，最終以李世石認輸結束，總比分定格在1比4。這一次的人機對弈讓人工智能正式被世人所熟知，AI開始滲透到各個行業和領域，成為推動社會進步和經濟增長的重要力量。

三、AI能做什么？

對于我們來說，目前AI有以下實際應用：

自動語音識別：你的話它都能聽明白！

語音識別也稱為自動語音識別 (ASR)、計算機語音識別或 Speech to Text，許多移動設備將這種技術集成到其系統中，以進行語音搜索，比如蘋果手機用戶可以通過語音指令進行信息查詢、設備控制、發送短信等操作。

智能文檔處理：你的想法它都懂！

AI可以在理解文檔的基礎上，對文檔進行自動處理，常見形式包括：文檔自動或半自動生成、文檔的自動糾錯、文檔與業務流程的整合、文檔的語義檢索等。也就是說，現在AI除了能從零起步寫文檔，還能對已經寫好的文檔進行修改或者擴寫。

AI繪畫：你的想法它都能畫出來！

AI繪畫可以通過收集大量已有作品，并基于深度學習和神經網絡技術，利用算法解析其內容和風格特征，最終生成新的作品。它不僅能夠模擬人類的繪畫技巧，還可以結合現代科技創造出超越人類想象的獨特作品。

與傳統繪畫相比，AI繪畫的優勢在于它可以快速高效地生成海量的藝術作品，并且可以在短時間內進行修改和優化。同時，AI繪畫還可以根據不同的風格、主題和需求，靈活地調整畫作的細節和表現形式。

除此之外，AI還在翻譯、建模、客戶服務、供應鏈、天氣預報等多種應用場景中改變著我們的工作和生活方式。隨著技術的不斷進步，AI將在更多領域展現其巨大的潛力和價值。

四、大動作！中國電信推出首批AI+產品

近日，中國電信在寧波隆重舉辦“中國電信AI+產品升級計劃發布會”，正式發布了其AI+產品升級計劃，并揭曉了中國電信AI品牌標識。

在個人客戶方面，中國電信將AI技術融入手機、攝像頭、天翼云電腦等終端中，提供辦公、娛樂、生活等多場景的AI化產品和服務。

在家庭客戶方面，中國電信將推出以AI賦能的智慧家庭產品，為用戶打造更加個性化、智慧化的家庭解決方案。

在行業客戶方面，中國電信將基于自身的數據、技術、生態和行業優勢，打造行業大模型和星辰MaaS生態服務平臺，為用戶提供多樣化、一體化的大模型應用服務。

此次發布會標志著中國電信在人工智能領域邁出了堅實的步伐，也展現了其引領數字化轉型的堅定決心。

AI基于先進的算法、海量的數據和強大的計算能力，模擬、延伸和擴展了人的智能。當然，AI也并不是萬能的，它具有一定的自身局限性，比如缺乏人類的情感、創造力和道德判斷。

但不可否認的是，AI在各個領域發揮出了重要作用，為我們的生活和工作帶來了前所未有的便利和可能。那就讓我們一起迎接這個由AI賦能的新時代吧！

參考資料：

1、北京日報：《一個AI的自白：講述AI來龍去脈，表達AI技術原理》，作者：量子學派@ChatGPT　（作者為專注于自然科學領域的教育平臺）；

2、網絡傳播雜志：《人工智能發展簡史》https://www.cac.gov.cn/2017-01/23/c_1120366748.htm?eqid=c99ffdcd00001e7900000004642e348c

3、IBM官網《什么是人工智能 (AI)？》https://www.ibm.com/cn-zh/topics/artificial-intelligence；

4、新華社客戶端：《23年前“深藍”落子，體育棋局AI走向何方》；https://baijiahao.baidu.com/s?id=1666407452224395735&wfr=spider&for=pc。